Курс «Архитектор данных»

Архитектор данных

Специалист, который отвечает за проектирование и создание инфраструктуры данных в организации, а также занимается разработкой и оптимизацией баз данных, созданием алгоритмов обработки данных и обеспечением их безопасности

Получите дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта
Более 80% от стоимости обучения оплатит Государство!

3 месяца обучения по 2-3 часа в день. Всего 260 часов

удостоверение по окончании

помощь в трудоустройстве

зарплата
от 120 тыс.  в месяц

Курс нацелен на получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности архитектора данных для разработки и применения технологических решений в области искусственного интеллекта и в смежных областях.

Курс включает изучение принципов работы с большими данными, технологий анализа данных и основных библиотек Python, необходимых для обработки, вычислений и визуализации данных, введение в системное администрирование больших данных, погружение в машинное обучение и нейронные сети. Вы погрузитесь в теорию хранения данных, научитесь потоковой обработке данных, управлению ресурсами и обеспечению масштабирования архитектур больших данных. Программа нацелена на получение практических навыков работы с данными, проектирования и построения архитектур данных в области искусственного интеллекта.

Программа построена по модульному принципу, предполагает изучение теоретического материала и практическую отработку полученных знаний.

Для оценки уровня знаний вы выполните практические кейсы и пройдете тестирование.

преимущества курса
Можно осваивать параллельно с получением среднего профессионального образования или высшего образования, основной работой без отрыва от производства
В основе – передовые и наиболее востребованные методы, приемы, технологии работы с большими данными
Использование современного программного обеспечения
Дистанционный формат, удобный график и темп обучения
Персональное сопровождение и поддержка обучаемых
Интерактивный формат подачи учебного материала

курс подойдет

для студентов колледжей и вузов

для начинающих специалистов в области ИТ

для получения прибыльной ИТ-специальности

для всех желающих, имеющих высшее или среднее профессиональное образование (базовое математическое или техническое образование)

чему вы научитесь
Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач
Осуществлять сбор и подготовку данных для систем искусственного интеллекта
Проектировать модели данных в реляционной и нереляционной СУБД
Проектировать и эксплуатировать базы данных, хранилища данных, озера данных, платформы данных в проектах ИИ и управления большими данными
Внедрять комплексы мер по обеспечению информационной безопасности процессов приема, обработки и хранения данных
Применять современные практики DataOps и MLOps для организации жизненного цикла систем машинного обучения
кто может учиться
Граждане РФ – жители всех регионов России, если:
  • старше 18 лет и не достигли пенсионного возраста
  • имеют среднее профессиональное / высшее образование или являются студентами вуза / колледжа
  • имеют достаточный уровень базовых знаний в сфере ИТ и могут справиться со вступительным испытанием

Выпускники программы «Цифровые профессии» в 2022-23 годах (выпускники всех курсов 1Т Спринт) также могут подать заявку и обучаться на курсах по программе «Искусственный интеллект»

Стоимость обучения
10 000 
80 000 

*70 000 оплачивает государство

В рамках федерального проекта
«Искусственный интеллект»

Как записаться на курсы
01
Оставьте заявку на нашем сайте.
02
Заполните анкету участника и пройдите диагностику.
03
Дождитесь успешной проверки анкеты и запишитесь на программу в каталоге проекта.
04
По итогам успешного вступительного испытания заключите договор на обучение со скидкой от государства с ООО «1Т».
Программа курса
Раздел 1. Введение в архитектуру больших данных
  1. Введение в профессию. Основные принципы работы с большими данными
  2. Технологии анализа данных. Статистический и описательный анализ данных
  3. Введение в основные инструменты для работы с данными. Основы GIT на примере GitLab/GitHub
  4. Введение в контейнеризацию с Docker. Управление контейнерами и создание образов, Docker-compose
  5. Введение в языки программирования. Основные популярные языки для ИИ. Введение в Python
  6. Работа с основными библиотеками Python для обработки, вычислений и визуализации данных (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
Раздел 2. Введение в системное администрирование больших данных
  1. Знакомство с Linux и его история. Различные дистрибутивы Linux и выбор подходящего для конкретной задачи. Установка Linux
  2. Основа работы с командной строкой Linux. Управление пользователями, группами и правами доступа
  3. Введение в пакетные менеджеры и установка пакетов обработки больших данных. Работа со сторонними репозиториями
  4. Управление процессами и службами обработки больших данных. Мониторинг системы и журналы
  5. Основы безопасности больших данных. Настройка сети и брандмауэры
  6. Создание и редактирование скриптов на Bash для обработки больших данных. Использование утилиты Cron для планирования задач
Раздел 3. Проектирование архитектур: большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект
  1. Введение в базы данных и теорию хранения данных. Реляционные базы данных, использование SQL
  2. Введение в Hadoop. DWH, Data Lake, NoSQL хранилища данных
  3. Массово параллельная обработка и анализ данных Работа с PySpark. Потоковая обработка данных (data streaming, event processing). Шины данных (kafka)
  4. Введение в ML. Основные задачи, виды классических моделей, метрики качества моделей. BI-системы и визуализация данных
  5. Погружение в ML. Обучение с учителем
  6. Погружение в ML. Обучение без учителя
  7. Введение в нейронные сети. Процесс, стадии и методологии разработки решений на основе искусственного интеллекта
  8. CV - компьютерное зрение
  9. NLP – обработка естественного языка
Раздел 4. Построение архитектур больших данных
  1. Введение в Kubernetes и установка Minikube. Управление ресурсами архитектур больших данных в Kubernetes
  2. Масштабирование и автомасштабирование архитектур больших данных. Мониторинг в Kubernetes
  3. Управление пакетами обработки больших данных с Helm
  4. СI\CD пакетов обработки больших данных в Kubernetes. Основы CI\CD на примере Gitlab CI
  5. DataOps в Kubernetes с Apache Airflow
  6. MLOps в Kubernetes с Kubeflow
модули

Модуль 1.

Базовый

Модуль предполагает введение в архитектуру больших данных, содержание профессии «Архитектор данных». Отдельные темы посвящены изучению языков программирования: Python, JAVA; основных инструментов для работы с данными: Git, Docker. Будут рассмотрены современные методы и инструментальные средства анализа больших данных, методы математического и числового анализа с помощью библиотек NumPy, SciPy; основные библиотеки Python для визуализации данных, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Будут изучены основы системного администрирования больших данных, включая работу в Linux, введение в пакетные менеджеры и установку пакетов обработки больших данных. Также в модуле рассматривается работа со сторонними репозиториями, основы безопасности больших данных и создание скриптов на Bash для обработки больших данных, использование утилиты Cron для планирования задач.

Модуль 2.

Профильный

Модуль предполагает погружение в проектирование и построение архитектур больших данных. Отдельные темы посвящены введению в базы данных и теорию хранения данных, работе с Hadoop и хранилищами данных, массовой параллельной обработке данных и анализу данных с помощью PySpark. Модуль содержит введение в основы машинного изучения, обучение с учителем и без учителя, нейронные сети, включая знакомство с компьютерным зрением и обработкой естественного языка. Также в модуле изучаются управление ресурсами архитектур больших данных в Kubernetes, масштабирование архитектур больших данных, основы CI\CD, DataOps и MLOps.

Преподаватели

Место работы

Доцент кафедры «Системы и сети радиосвязи и телерадиовещания» факультета Радио и телевидение МТУСИ

Образование

Кандидат технических наук
ГОУ «Московский технический университет связи и информатики», магистр Техники и технологий по направлению «Телекоммуникации»

Навыки

  • Управление проектами в области информационной безопасности
  • SQL, PostgreSQL
  • Airflow, ClickHouse

Панкратов Денис Юрьевич

25 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2020 – н.в. МТУСИ, Доцент кафедры «Системы и сети радиосвязи и телерадиовещания» факультета «Радио и телевидение»

2019 – 2022 ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»

Навыки

  • Управление базами данных
  • Управление данными
  • Git, Machine Learning

Место работы

OnData

Образование

Кандидат технических наук, MBA
Волгоградский государственный технический университет, магистр техники и технологии по направлению «Информатика и вычислительная техника»

Международный институт менеджмента ЛИНК, менеджмент организации

Навыки

  • Работа с большими данными
  • Статистический анализ

Набока Михаил Викторович

25 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2014 – н.в. OnData (ИП Набока М.В.), индивидуальный предприниматель

2009 – 2022 Волгоградский государственный технический университет, доцент кафедры программного обеспечения автоматизированных систем

Навыки

  • Tableau, SQL, Power BI
  • Машинное обучение

Место работы

ООО «1Т», разработчик

Образование

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) Прикладное программирование и базы данных

Навыки

  • HTML/CSS, JS, TS
  • React/Redux, Vue, Node.js

Никаноров Иван Михайлович

10 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2015 – по н.в – ООО «1Т», разработчик

2015 – 2022 – Учебно-тренировочный центр гражданской авиации, преподаватель CRM

2013 – 2022 – ООО «СпецДеталь», Frontend Developer

Навыки

  • Webpack, Sass, Figma

  • Sql, Firebase, Jest

Место работы

ООО «Эффектон», Системный аналитик

Образование

КГТУ, квалификация инженер, по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Навыки

  • Работа с базами данных PostgreSQL, SQL, MS SQL
  • Работа с большими данным

Семененко Анатолий Сергеевич

16 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2022 – н.в. ООО «Эффектон», Системный аналитик
2022 – 05.2022 ООО «Аэротек Рус», Руководитель отдела информационных технологий
2021 – 2022 ООО «СВЕКОР», Технический директор
2020 – 2021 ООО «СВЕКОР», Системный аналитик
2019 – 2021 ООО «БРАЗЕН КОНСТРАКШЕН», Руководитель отдела технической службы

Навыки

  • Гибкие и классические методологии разработки
  • GitHub, Java

Место работы

Ведущий разработчик ООО «1Т»

Образование

ФГБОУ «Магнитогорский государственных технический университет им. Г.И.Носова», менеджмент

Навыки

  • Базы данных, SQL
  • Apache Airflow
  • Гибкие методологии разработки, Agile, Scrum

Семчук Дмитрий Борисович

4 года

Стаж работы

Профессиональный опыт

2023 – н.в. ООО «1Т», ведущий разработчик

2022 – 2023 ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова», инженер-исследователь

2019 – 2022 Научно-исследователькие проекты в области логистики, системного анализа и Индустрии 4.0

2018 – 2019 ООО «НИИОГР», младший инженер-исследователь

Навыки

  • Проектирование пайплайна данных, ETL, DFD
  • Моделирование данных и систем, ERD, UML

Место работы

Разработчик ООО «1Т»

Образование

Тамбовский Государственный Технический Университет (ТГТУ), информационная безопасность автоматизированных систем

Тамбовский Государственный Технический Университет (ТГТУ), информатика и вычислительная техника

Навыки

  • HTML/CSS, JavaScript, PHP
  • Node.js, Git
  • MySQL, PostgreSQL

Трефилов Павел Александрович

8 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2022 – н.в. ООО «1Т», ведущий разработчик

2014 – 2022 Разработка веб-сервисов, веб-приложений, сайтов, RESTfull API

2016 – 2019 ТОГАПОУ Тамбовский бизнес-колледж, преподаватель информационных дисциплин

2016 – н.в. АО «Дэмис Групп», программист

2014 – 2015 ООО «Модульные котельные – Н», системный администратор

Навыки

  • Управление базами данных
  • ClickHouse
  • Python, Pandas, Docker

Место работы

Профессор, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» главный научный сотрудник, Центр финансово-экономических решений в образовании

Образование

Кандидат экономических наук
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, экономическая кибернетика

Навыки

  • Анализ данных, Big Data
  • Базы данных, PostgreSQL
  • Управление базами данных

Абанкина Ирина Всеволодовна

50 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2013 – н.в. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

2008 – 2013 Институт развития образования, директор

2000 – 2008 Некоммерческий фонд «Градостроительные реформы»

Навыки

  • Управление данными
  • Airflow, ClickHouse
  • Agile, Scrum

Место работы

Системный аналитик ООО «1Т»

Образование

ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет», Прикладная информатика в экономике

Навыки

  • Python, PHP, JS
  • SQL, управление данными

Борисов Иван Сергеевич

18 лет

Стаж работы

Профессиональный опыт

2022 – н.в. ООО «1Т», Системный аналитик

2005 – 2022 Сеть Киномир, Руководитель отдела ИТ

Навыки

  • VoIP(Asterisk), Linux, ESXi
  • OSPF, VRRP, VLan
Отзывы выпускников
Серых Сергей
Инженер данных
Запорожец Марина
Инженер данных
Нежданов Глеб
Инженер данных
Хабина Юлия
Инженер данных
Плотников Даниил
Инженер данных
Владимир Кулаков
Инженер данных
Елизавета Кочеткова
Инженер данных
Авдеенко Константин
Инженер данных
Серых Сергей
Инженер данных
Поделиться
— Вы работаете или учитесь?
— На данном этапе я уже не учусь, недавно закончил, по сути летом, институт. Вообще сейчас работаю системным аналитиком в Лиге цифровой экономики.

— Почему вы решили пойти на курс 1Т Дата?
— Для начала скажу, почему я выбрал 1Т. Достаточно подробная программа была,  коммуникация сразу была налажена, то есть я написал, мне достаточно быстро ответили по поводу тех вопросов, которые меня интересовали. Почему дата-инженер? Ну, мне просто интересно стало вообще само направление, дата-инженерия. Посмотрел, там в программе было то, что у меня, так скажем, были пробелы в знаниях. В части ДВХ, в части Питона подтянуть маленько.

— Какие страхи были перед курсом?
— Страхи — это нехватка времени. Очень патологически его не хватает. По-моему это сейчас вообще у всех современных людей. Но у меня плюс еще разница часовых поясов, +4. Я хотел получить новые знания, и я их получил. В частности, например, я работал на проекте у себя с докером. Ну как бы не я работал с докером, но проект был связан с докером. И было интересно вообще узнать, как это у себя установить, как с этим работать, в целом, как происходит разработка. Очень помогло введение в Git, то есть я с Gitом работал, но не как разработчик, а как аналитик. А тут было интересно, как это все происходит. И когда нам на курсе сказали, что нужно это все через Git делать, это был, я бы сказал, даже бонус, чтобы разобраться в этом процессе полностью.

— Что вас вдохновляло во время курса?
— Мне всегда нравится получать новые знания, и если эти знания получается применять на практике, то это вдохновляет. Первым делом, я говорю, понравилось, что есть обратная связь.
Нежданов Глеб
Инженер данных
Поделиться
— Вы работаете или учитесь?
— Какой мой род деятельности? Это учеба по инженерной специальности, по нефтегазовому делу. Вообще, я параллельно до этого еще зарабатывал, занимался репетиторством, подготовкой к ОГЭ, к ЕГЭ. И потом даже перешел на подготовку первых, вторых курсов, по математике, аналитической геометрии, векторной алгебре, дифференциальным уравнениям. А ИТ просто друзья посоветовали. В принципе техническая специальность очень тесно связана с ИТ, нам давали тот же самый MATLAB, VBA в институте, и даже Access давали. И все равно, друзья, коллеги затянули, поэтому решил попытаться развиваться в этой сфере. Ну и интересно, плюс.

— Какие у вас впечатления от преподавателей?
— По тем, кто ведет курс, Султан, Артем, они, в принципе, примерно плюс-минус моего возраста, то есть подача очень живая, очень актуальная, и очень легко связываться на вебинарах, обсуждать какие-то вопросы. Если что-то не получается, отправить группу в Telegram, чтобы там тоже коллеги подсказали. То есть в плане подачи вопросов нет, все на высшем уровне. В плане материала и в плане преподавателей, которые там доносят все в интерактивном режиме, ты можешь взять, зайти, посмотреть в любой момент, скопировать ссылку на YouTube и потом прослушивать несколько раз в дороге, в поезде, неважно. Это, в принципе, очень все удобно.

— Что вы узнали, какие навыки приобрели на курсе?
— Базы данных, PostSQL, MySQL, Clickhouse, знание языков программирования Python, Scala. Опыт работы с разными технологиями, такими как Docker, научился пользоваться Docker-файлами, понял, что такое Docker Compose, что такое образ, понял, что такое контейнер. Базовые знания, система контроля версий Git. Понимание, что такое ETL-процессы. Можно перечислять на самом деле очень много ключевых навыков. И как сейчас их применяю? Теперь имею более широкое представление вообще о ИТ-специальности. И могу, допустим, зайти на HH.ru, либо на какой-нибудь поиск вакансий и сразу перечислить список тех технологий, которыми я владею, либо хотя бы знаком, и могe сразу уже представить свой вес вообще на рынке труда.
Хабина Юлия
Инженер данных
Поделиться
— Вы работаете или учитесь?
— Я работаю бизнес-аналитиком в компании федерального масштаба.

— Почему вы решили пойти на курс 1Т Дата?
— Я человек, в который верят в знаки судьбы, может быть, это немножко звучит инфантильно. Я подумала, ну почему нет, лето. Изучив программу, внимательно поняла, что у 1T, меня это подкупило, это современный стек инструментов. Это то, что мне понравилось. Здесь мне было понятно, я понимаю, что это востребовано.

— Какие у вас впечатления от преподавателей?
— Всё нравится, то есть у вас есть какой-то даже индивидуальный, можно сказать, подход. То есть преподаватели всегда стремятся как-то помочь. Причём я понимаю, что у них есть своя какая-то, видимо, ещё работа, и это как бы идёт допнагрузкой, но при этом они человеколюбивые. То есть они не то что «на отцепись» отвечают. Султан, он вообще очень… Через экран прям чувствуется, что он максимально добрый человек, отзывчивый. Это чувствуется, да.

— Что запомнилось на курсе?
— У меня был кайф, когда у нас там была одна тема, с Airflow. Но это для меня было мегасложно. И когда у меня, наконец, запустилось всё и само записалось, я такая... У меня чуть слезы не потекли.

— Что вы узнали, каких результатов вы добились?
— Однозначно мне придало уверенности в себе и в знаниях, плюс актуальные современные инструменты. То есть это очень ценно для меня.
Плотников Даниил
Инженер данных
Поделиться
Здравствуйте! Меня зовут Даниил. Сегодня я хотел бы вам рассказать о прохождении курса от 1Т по теме «Инженер данных». Об этом курсе я узнал из почтовой рассылки. Мне пришло сообщение о том, что можно пройти курс с государственной поддержкой за сравнительно небольшую стоимость. Вообще, о теме я знаю уже достаточно давно, но конкретно по теме организации хранения данных я знаю не так уж и много. Поэтому было принято решение пройти переквалификацию конкретно в этой области.

Вообще, конкретно про 1Т я узнал только из списка предлагаемых образовательных программ, и меня привлекло именно наполнение этой самой программы. То есть по курсу у нас рассматривается очень много инструментов организации хранения данных, а также организации доступа к этим данным. Меня эта программа очень сильно привлекла. Было очень много инструментов, которые очень полезны, которые пригодятся в моей профессиональной деятельности. И, соответственно, я принял решение пройти курс от 1Т.

Ожидания у меня были, что мы пройдем экспресс-курс по всем этим инструментам, рассмотрим самые основные, самые базовые понятия и напишем несколько проектов, которые помогут узнать поподробнее об этих используемых инструментах. Все оказалось достаточно хорошо. Преподаватели рассказывали все очень интересно и со своим подходом, с презентациями, с рассказами из своей жизни — как они вообще пришли в эту область, почему им это было интересно, какие инструменты использовались. Было очень интересно узнать не просто, знаете, что вот такие инструменты существуют, «вот они есть, и на этом до свидания, вебинар окончен». Нет, мы рассмотрели конкретные применения, зачем нужны эти инструменты. Это достаточно интересно было.

Также хочу отметить, что преподаватели рассказывали с интересом, не просто как начитывали информацию, а с душой рассказывали о сфере, где они работают. Было очень интересно.

Мне кажется, что сам курс был достаточно исчерпывающим. То есть по каждому блоку у нас были различные материалы. Нам были предоставлены презентации, у нас по каждому блоку проводился вебинар, были, собственно, задания, которые нужно было выполнять. Задания были интересными. Я их выполнял достаточно быстро, особых проблем с ними не было, поскольку было понятно, что требуется сделать конкретно по текущей ситуации.

Мне сказать, наверно, пока нечего, потому что применение данных навыков будет у меня в следующем году, когда я устроюсь на новую работу конкретно инженером данных. И я думаю, что мне эти навыки обязательно пригодятся — они даже сейчас мне пригождаются, когда я начинаю потихоньку работать в сфере. Ну и, соответственно, курс не прошел зря. То есть это было очень интересно. Три месяца прошли, знаете, с колоссальной скоростью. Незаметно время прошло, но нам рассказали обо всем.

Конечно, поскольку курс у нас длился три месяца, мы, собственно, не углубляясь в каждую тему, но сами понимаете, что за такое короткое время, если углубляться в каждую тему, мы этот курс на несколько лет можно растянуть. А так мы прошли достаточно быстро и сказали обо всем. Кстати, менеджеры в конце своих семинаров нам подсказывали, где мы можем поподробнее узнать о теме, которая нам интересна.

От себя скажу, что курс мне действительно понравился, и я рекомендую его к прохождению, чтобы прокачать свои навыки, узнать что-то новое и, соответственно, получить сертификат о проведении переквалификации — как-никак, работодателю это будет достаточно интересно. Спасибо, что посмотрели мой отзыв.
Владимир Кулаков
Инженер данных
Поделиться
Здравствуйте! Меня зовут Владимир Кулаков. Мне 41 год. Я работал менеджером в крупных ИТ проектах в сфере ритейла. Как мы знаем, в ИТ-сфере на одном месте долго стоять нельзя, поэтому настал момент, когда я захотел вырасти и профессионально, и материально. Для этого я решил пойти на курсы. Изначально я не знал на какие курсы я хочу пойти, на какие мне нужно пойти. Мне попались курсы от компании 1Т по Big Дате. Я ознакомился с курсом и понял, что мне больше интересны курсы по специальности «Аналитик-данных». Я записался на курсы, онбординг прошёл достаточно мягкий на курсе. Я не отвлекался от своей основной работы и достаточно успешно выполнял задачи. К тому же учебный материал достаточно просто изложен и преподаватели всегда готовы прийти на помощь, практически в любое время дня и суток. Это большой плюс. Для тех кто хочет знать, что вы изучие на курсе. Вы изуче основы языка Python, научитесь работать с большии количеством данных, искать ошибки и устранять их. Строить графики и диаграммы. Научитесь работать с языком запросов SQL. Я его знал уже, но я знал на базовом языке, теперь я могу похвастаться, что могу делать тяжёлые истории запроса. Кроме того, вы научитесь работать с такими инструментами, как Дата Сет и Gtafana. Научитесь из них делать дашборды, подключать данные, выводить графики, делать выводы о проделанной работе. Очень важно, вы познакомитесь с математической статистикой, которая позволяет работать в продуктовой сфере. Даже, если вы не хотите работать аналитиком, данный курс поможет расширить вам свои знания и намного привлекательнее выглядеть на фоне своих коллег. В плане грейда, например, по зарплате. Лично я после двух недель курса, получил предложение в крупной ИТ-компании с очень хорошей зарплатой, практически в 1,5 раза превышающую мою текущую зарплату. Это все благодаря данному курсу и благодаря знаниям, которые я получил. Хочу выразить большую благодарность всем преподавателям курса, создателям курсам. Я хочу посоветовать пройти данный курс тем, кто хочет разширить свои знания и получить богатый опыт.
Елизавета Кочеткова
Инженер данных
Поделиться
Добрый день. Меня зовут Кочеткова Елизавета, я студентка третьего курса Гидрометеорологического университета, профиль Авиационная метеорология. Недавно я закончила курсы 1Т по направлению «Инженер данных».

Вообще, моя основная образовательная программа не особо связана со сферой ИТ.  Стоит сказать пару слов о том, почему я вообще начала обучение по другой программе. В метеорологии необходимо обрабатывать достаточно большое количество информации. В какой-то момент мне пришлось начать изучать язык. Но, к сожалению, у нас в университете программирование не преподают, да и вообще не преподают обработку данных, и поэтому пришлось сдавать это самостоятельно. Я, к сожалению, зашла в тупик. И так получилось, что я начала задумываться над тем, чтобы пойти на какие-то курсы. Но скучно ведь изучать только один-единственный язык программирования. Хочется знать примерно область, которая может применяться. Собственно, поэтому я уже решила идти именно на курсы повышения квалификации и изучать дополнительную профессию.

Почему я выбрала инженера данных? Если честно, я не знаю. На тот момент у меня было довольно смутное представление о том, чем вообще отличаются обязанности аналитика от инженера. И это сейчас я понимаю, чем они отличаются, а тогда, к сожалению, я не поняла, что на самом деле стоило бы идти на аналитику. Тем не менее, я абсолютно не жалею, что закончила именно инженерию. К выбору уже именно компании, в которой я буду проходить стажировку, я подошла гораздо более осознанно. Сразу же могу выделить три причины, по которым я выбрала именно 1Т.

Собственно, я просматривала довольно большое количество компаний, и могу сказать, что у 1Т достаточно приемлемая цена за обучение, как для студента.
Мне было это очень важно. Потом, мне очень понравилось образовательная программа. Во-первых, это большое количество часов. Во-вторых, это достаточно широкий стак технологий, которые вы будете изучать на курсе. Да, конечно, из-за недостатка времени многие технологии проходятся довольно поверхностно, но, тем не менее, это позволяет именно более-менее погрузиться в профессию и понять рабочие задачи, понимать, в каком направлении двигаться необходимо дальше.

Следующее, что я хочу выделить — у 1Т очень приятный пользовательский интерфейс. И поскольку обучение компания проходит полностью на их платформе, с этим вы и будете взаимодействовать. Все три месяца я была очень рада, что выбрала именно компанию, в которой сайт мне приятен, и он не раздражает меня.

Дальше плюсы, пожалуй, можно уже выделить по мере обучения. Во-первых, это, я бы сказала, лояльность компании к своим студентам. Дело в том, что я не смогла сразу приступить к обучению, и первые полтора месяца не особо сдавала задания, которые необходимо было выполнять. Собственно, я очень переживала на тот момент, что их не будут проверять, ну, скажем так, достаточно тщательно. Но я очень рада, что в этом ошибалась. И на самом деле каждое задание, которое я сдавала, было проверено, мне давали фидбэк, и я уже понимала, где нужно учить чуть больше, где уже, собственно, неплохо.

Следующее, что хочется отметить, это то, что наш рабочий чат постоянно был живым. Во-первых, ты всегда мог задать вопрос, даже если твой вопрос не совсем относится к конкретно сейчас обсуждаемой теме. Это мог быть вопрос вообще по любой теме курса либо около того, собственно, если тебе не могли ответить студенты, то отвечали преподаватели. Соответственно, то же самое происходило, если студент отвечал неправильно — если уже преподаватель не мог ответить или не мог разобрать свой вопрос, в общем чате можно было либо писать ему лично, либо уже писать в поддержку. И на самом деле всегда отвечали и задержка ответа была совсем небольшая.

И последний, самый-самый главный плюс — это, конечно же, преподаватели курса. У нас было два преподавателя, практик и лектор. И на самом деле это очень интересный подбор кадров, потому что Султан практик, а Артем лектор, они работают несколько в разных сферах и поэтому на некоторые вопросы у них сформированы абсолютно разные, хотя и правильные взгляды. И на самом деле очень интересно наблюдать именно такой подход к образованию, когда ты можешь посмотреть на технологии с разных сторон.

Собственно, что еще хочется выделить? Наверное, это то, что компания позволяет своим студентам пройти стажировку по окончании обучения. Изначально речь, конечно, шла о стажировке в партнерских компаниях, но в итоге получилось так, что все желающие студенты, причем действительно все, подавшие заявку, будут проходить стажировку именно в компании 1Т. И я считаю, что это очень круто, потому что ты можешь применить свои знания на практике и поработать с реальными проектами в реальных рабочих командах.

Собственно, наверное, стоит перейти к минусам. Но как таковых я их выделить не могу. Но есть несколько таких замечаний. Во-первых, когда я начинала проходить этот курс, я, к сожалению, не нашла требований к железу. Возможно, я их просто не заметила. Но, если честно, очень хочется, чтобы они были написаны на сайте огромными буквами. Потому что для сдачи итогового задания мне не хватило оперативной памяти и просто приходилось несколько раз отсылать код, потому что я могла его запустить только отдельными частями. И уже проверяющий запускал мой проект полностью и уже тогда оказалось, что он не работает. Да, это было очень неприятно.

Следующее наверное, стоит отметить, именно отметить, что вебинар проходит достаточно поздно и для людей из регионов может быть несколько тяжело.
Я, например, проходила курсы, будучи в часовом поясе Москва +4, и в итоге посетила всего лишь несколько вебинаров, потому что они проходят в 08:00 по московскому времени. И, к сожалению, на самом деле сдвинуть это время никак не получится. Но вы всегда можете посмотреть вебинар в записи и на все вопросы, которые у вас возникают, вам обязательно ответят.

Что еще хочется сказать? Наверное, скорее то, что специфика курса такова, что на самом деле его лучше проходить человеку, который либо работает в смежной области и уже имеет базовые знания оба эти сфере, либо все-таки человеку, который имеет профильное образование. Потому что, несмотря на то, что к каждой лекции, к каждому практическому вебинару преподаватели старались нам дать какие то книги по базовой теории, какие то фундаментальные исследования, статьи, к сожалению, этого на самом деле недостаточно. И мне как человеку, далекому от сферы ИТ, местами было очень тяжело и не всегда понятно.

Вот, пожалуй, на этом все. В действительности я очень рада, что я прошла эти курсы, потому что это было очень интересно и дало просто огромнейший опыт. Надеюсь, что стажировка пройдет так же хорошо, как, собственно, и обучение на самих курсах.
И могу только сказать спасибо компании. Собственно, спасибо.
Авдеенко Константин
Инженер данных
Поделиться
Совсем недавно я прошел курс «Инженерных данных». Я решил поделиться своими впечатлениями о данном курсе. Этот курс можно охарактеризовать несколькими словами. Я считаю, что курс крутой во всех смыслах этого слова. Как минимум он дает реальные знания,  приобретая которые можно действительно стать инженером данных. Объективно, с моей точки зрения, курс «Инженер данных» практически отличный. Знания достаточно хорошие, как я уже говорил. Тебе помогут устроиться на работу. Особенно, если вы проходите задание со звездочкой. Тогда у вас знаний становится максимальное количество и вам достаточно несложно устраиваться на работу после этого курса. Я прошел курс с красным дипломом, с отличием. Вот одет подобающе, красная рубашечка под цвет диплома, как бы все отлично.
Если честно, я задания ПРО не проходил.

Расскажу свою историю, как я попал на эти курсы. В общем, я работаю в очень хорошей организации, которая каждый год беспокоится о том, чтобы все сотрудники проходили повышения квалификации в ИТ-сфере. Организация записала на курсы. Я очень рад то, что выбор пал именно на курс по работе с большими данными. Дальше мы проходили тестовое задание на курс. Какая-то часть коллег по работе отсеивать, потому что на работе предлагают курсы абсолютно всем, кто сидит за компьютером. То есть не важно, программист это какой-нибудь менеджер, бухгалтер и прочее, то есть ну хотя бы попробуй. В принципе, логика правильная, так и надо. Может у человека есть какой-то скрытый талант или задатки этого таланта, которые можно вот таким нехитрым способом раскрыть.

Что еще могу сказать про этот курс? Как я сказал, он крутой, но он не для новичков, он действительно крутой, то есть он в то же время и сложный. Для человека, который работает на основной работе, курс чем-то напоминает Гран-при Формулы 1. Это мое субъективное мнение. Сзади меня логотип организации. Курс «Инженер данных», всё как бы подготовлено, чтобы было видно, о чем я говорю.

Отдельная благодарность преподавателям. Артем и Мурат очень хорошие преподаватели, очень хорошо обучают. Если вы видите это видео, вам большой привет. Спасибо за хорошую подачу материала, организацию всего курса. Курс разделён на блоки, это вполне удобно. Но опять же, этот курс я не могу порекомендовать новичкам. Кто не разбирается в программировании или кто не готов уделять достаточно большое количество времени на курс, потому что курс абсолютно не легкая послеобеденная прогулка по парку. Он достаточно сложен и иногда может напоминать Гран-при Формулы 1.

Хорошее оформление курсов, такое же оформление сайтов. Тут тоже могу только похлопать, достаточно позитивно и современно сделано. Почему я говорю, что этот курс сложный? Я долго изучал программирование и достаточно хорошо владею этим языком программирования. То, что ожидает новичка, наверное, это действительно очень тяжело. Также я проходил курсы по 1С, имею сертификат профессионал по 1С. Достаточно подкован в программировании, ну это субъективное мнение. Ассеблер изучал, программы на Ассеблере делал. Кто знает, тот поймет, насколько это сложно, эффективно сделать низкоуровневую программу на Ассемблере.

Так, что еще можно по этому курсу сказать? Я курсом очень доволен. Как я уже сказал, курс крутой во всех смыслах этого слова. Порог вхождения в этот курс тоже может быть и достаточно крупный, но, как говорится, не бывает одних плюсов совершенно без минусов. То есть программа достаточно быстрая. Две темы за неделю, два вебинара, два задания самостоятельных. (неразборчиво) Я думаю, чем тяжелее была работа, тем в итоге слаще победа, больше морального удовлетворения, больше ценность знаний и прочее. Поэтому я думаю, из-за этого и самостоятельные задания, полностью самостоятельные. Вот это была моя субъективная точка зрения, обзор по поводу этого курса.

Я рекомендую этот курс тем, кто хочет освоить профессию «Инженер данных», готов уделять очень много времени. Где-то шесть-семь часов в среднем. Если взять в выходные тоже, потому что задания могут быть достаточно сложные. Да, можно задавать вопросы по поводу решения задания, но как говорится, если делать это очень-очень часто, будет как бы так. Своя точка зрения, надо только самые основные вещи спрашивать по курсу. Все-таки курс имеется именно целью обучить человека, а не просто провести по легкой прогулке. Показать здесь вот это, здесь вот то, здесь это. Да это естественно тоже все есть, как бы в лекционных материалах. Но этого недостаточно для того, чтобы потом именно устроиться на работу инженерам данных, как бы с такими нормальными хорошими знаниями. Еще свое субъективное мнение могу сказать, что на курсе больше идет упор не на программный код, а на большое количество программных продуктов, которые нужно синхронизировать между собой, чтобы в итоге делались витрины данных. Все это сообща работало и тогда будет все прекрасно. То есть, если человек привык просто к какой-нибудь одной программке, писать программный код. В итоге у него создаются приложения или там какая-нибудь часть сайта, или не могу полностью сказать, то вам будет какое-то время неудобно от того что тут все-таки больше упор на количество именно программ. Потом уже сам программный код, который пишется в этих программах, особенно большим плюсом будут знания.

Что могу пожелать? Идите на курс, не пожалеете, тем более есть субсидия, делающая этот курс практически бесплатным, помогающая хотя бы посмотреть, что за курс. Конечно, мотивация у вас должна быть просто огромнейшая, сдать этот курс без мотивации покажется сильно крутым. Вот такой мой обзор на данный курс. Если у вас есть навыки программирования, желания уделять время и мотивация, то рекомендую, не пожалеете. Знания дают просто отличные, курс длится три месяца. Если сравнить с аналогичными курсами других организаций, то здесь вся организация старается.