Курс «Архитектор данных»
Специалист, который отвечает за проектирование и создание инфраструктуры данных в организации, а также занимается разработкой и оптимизацией баз данных, созданием алгоритмов обработки данных и обеспечением их безопасности
Получите дополнительное профессиональное образование в области
искусственного интеллекта
Более 80% от стоимости обучения оплатит Государство!
3 месяца обучения по 2-3 часа в день. Всего 260 часов
удостоверение по окончании
помощь в трудоустройстве
зарплата
от 120 тыс. в месяц
Курс нацелен на получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности архитектора данных для разработки и применения технологических решений в области искусственного интеллекта и в смежных областях.
Курс включает изучение принципов работы с большими данными, технологий анализа данных и основных библиотек Python, необходимых для обработки, вычислений и визуализации данных, введение в системное администрирование больших данных, погружение в машинное обучение и нейронные сети. Вы погрузитесь в теорию хранения данных, научитесь потоковой обработке данных, управлению ресурсами и обеспечению масштабирования архитектур больших данных. Программа нацелена на получение практических навыков работы с данными, проектирования и построения архитектур данных в области искусственного интеллекта.
Программа построена по модульному принципу, предполагает изучение теоретического материала и практическую отработку полученных знаний.
Для оценки уровня знаний вы выполните практические кейсы и пройдете тестирование.
курс подойдет
для студентов колледжей и вузов
для начинающих специалистов в области ИТ
для получения прибыльной ИТ-специальности
для всех желающих, имеющих высшее или среднее профессиональное образование (базовое математическое или техническое образование)
Выпускники программы «Цифровые профессии» в 2022-23 годах (выпускники всех курсов 1Т Спринт) также могут подать заявку и обучаться на курсах по программе «Искусственный интеллект»
*70 000 оплачивает государство
В рамках федерального проекта
«Искусственный интеллект»
Модуль 1.
Модуль предполагает введение в архитектуру больших данных, содержание профессии «Архитектор данных». Отдельные темы посвящены изучению языков программирования: Python, JAVA; основных инструментов для работы с данными: Git, Docker. Будут рассмотрены современные методы и инструментальные средства анализа больших данных, методы математического и числового анализа с помощью библиотек NumPy, SciPy; основные библиотеки Python для визуализации данных, Matplotlib, Seaborn, Plotly. Будут изучены основы системного администрирования больших данных, включая работу в Linux, введение в пакетные менеджеры и установку пакетов обработки больших данных. Также в модуле рассматривается работа со сторонними репозиториями, основы безопасности больших данных и создание скриптов на Bash для обработки больших данных, использование утилиты Cron для планирования задач.
Модуль 2.
Модуль предполагает погружение в проектирование и построение архитектур больших данных. Отдельные темы посвящены введению в базы данных и теорию хранения данных, работе с Hadoop и хранилищами данных, массовой параллельной обработке данных и анализу данных с помощью PySpark. Модуль содержит введение в основы машинного изучения, обучение с учителем и без учителя, нейронные сети, включая знакомство с компьютерным зрением и обработкой естественного языка. Также в модуле изучаются управление ресурсами архитектур больших данных в Kubernetes, масштабирование архитектур больших данных, основы CI\CD, DataOps и MLOps.
Стаж работы
2020 – н.в. МТУСИ, Доцент кафедры «Системы и сети радиосвязи и телерадиовещания» факультета «Радио и телевидение»
2019 – 2022 ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»
Кандидат технических наук, MBA
Волгоградский государственный технический университет, магистр техники и технологии по направлению
«Информатика и
вычислительная техника»
Международный институт менеджмента ЛИНК, менеджмент организации
Стаж работы
2014 – н.в. OnData (ИП Набока М.В.), индивидуальный предприниматель
2009 – 2022 Волгоградский государственный технический университет, доцент кафедры программного обеспечения автоматизированных систем
React/Redux, Vue, Node.js
Стаж работы
2015 – по н.в – ООО «1Т», разработчик
2015 – 2022 – Учебно-тренировочный центр гражданской авиации, преподаватель CRM
2013 – 2022 – ООО «СпецДеталь», Frontend Developer
Webpack, Sass, Figma
Sql, Firebase, Jest
Стаж работы
2022 – н.в. ООО «Эффектон», Системный аналитик
2022 – 05.2022 ООО «Аэротек Рус», Руководитель
отдела
информационных технологий
2021 – 2022 ООО «СВЕКОР», Технический директор
2020 – 2021 ООО
«СВЕКОР»,
Системный аналитик
2019 – 2021 ООО «БРАЗЕН КОНСТРАКШЕН», Руководитель отдела технической
службы
Стаж работы
2023 – н.в. ООО «1Т», ведущий разработчик
2022 – 2023 ФГБОУ ВО «МГТУ им. Г.И. Носова», инженер-исследователь
2019 – 2022 Научно-исследователькие проекты в области логистики, системного анализа и Индустрии 4.0
2018 – 2019 ООО «НИИОГР», младший инженер-исследователь
Тамбовский Государственный Технический Университет (ТГТУ), информационная безопасность автоматизированных систем
Тамбовский Государственный Технический Университет (ТГТУ), информатика и вычислительная техника
Стаж работы
2022 – н.в. ООО «1Т», ведущий разработчик
2014 – 2022 Разработка веб-сервисов, веб-приложений, сайтов, RESTfull API
2016 – 2019 ТОГАПОУ Тамбовский бизнес-колледж, преподаватель информационных дисциплин
2016 – н.в. АО «Дэмис Групп», программист
2014 – 2015 ООО «Модульные котельные – Н», системный администратор
Кандидат экономических наук
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, экономическая кибернетика
Стаж работы
2013 – н.в. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
2008 – 2013 Институт развития образования, директор
2000 – 2008 Некоммерческий фонд «Градостроительные реформы»
ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет», Прикладная информатика в экономике
Стаж работы
2022 – н.в. ООО «1Т», Системный аналитик
2005 – 2022 Сеть Киномир, Руководитель отдела ИТ